電商產品高精場景替換（Sunburst）
- 所需參考圖
- 上傳 1–2 張清晰的產品實拍圖。
- 建議參數配置
- 格式：PNG 或 WebP · 品質：High · 複雜度：High · 比例：3:4
將參考圖中的產品放到沐浴著陽光的極簡主義影棚暖色洞石底座上。精確保留瓶身輪廓、金屬瓶蓋質感、標籤文字與品牌配色。右側投射柔和自然的晨光陰影，上方三分之一處保留乾淨留白用於標題排版。
成品驗收要點: 對照原圖核查瓶身輪廓、標籤文字拼寫、金屬蓋高光以及與石材接觸處的陰影是否自然。
GPT Image 2.6 生成器：Flare 與 Sunburst
在 GPTImage.ai 使用 GPT Image 2.6 一站生成點陣圖、透明背景 PNG、原生循環 GIF 動圖與可編輯向量 SVG。支援精細調節畫面品質、規劃複雜度，以及最多 16 張參考圖輸入。
從你的實際任務開始
在下方對比 Flare 與 Sunburst 的定位差異，或直接複製 6 個 2.6 專屬提示詞範本，快速測試海報排版、精細修圖、GIF 動圖或向量 SVG。
什麼是 GPT Image 2.6？
GPT Image 2.6 在 2.5 架構基礎上實現了兩項關鍵擴展：原生支援循環 gif 雪碧圖動畫輸出與可編輯 svg 向量圖形生成，並新增獨立的 complexity（規劃複雜度）參數，同時將提示詞上限提升至 32,000 字元。
兩大核心變體各司其職：Flare 主打高效快速創作，Sunburst 則專注於多參考圖一致性、品牌包裝文字還原與複雜高精畫面。你也可以查看我們的 GPT Image 2.6 發布解讀 或對比之前的 GPT Image 2.5 指南。
為你的任務選擇 Flare 或 Sunburst
Flare 擁有更低的基礎積分消耗和更快的回應速度，適合日常創意探索、社群配圖、GIF 動效與 SVG 靈感草圖；Sunburst 則優先保證高保真參考圖編輯、產品材質質感與多主體精準構圖。
兩款變體均支援 16 種畫幅比例、1K/2K/4K 解析度、6 檔品質（Quality）、3 檔複雜度（Complexity）以及全部五種輸出格式（PNG、JPEG、WebP、GIF、SVG）。
| 對比維度 | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| 核心定位 | 高性價比、快速回應的日常創作與編輯 | 高精度參考圖編輯與高密度細節還原 |
| 推薦起步任務 | 海報、插畫、循環 GIF 草圖、向量 SVG 概念稿 | 電商產品修圖、多圖融合一致性、精細排版海報 |
| 提示詞與參考圖上限 | 最高 32,000 字元 · 最多 16 張參考圖（單張上限 30 MB） | 最高 32,000 字元 · 最多 16 張參考圖（單張上限 30 MB） |
| 支援輸出格式 | PNG、JPEG、WebP、GIF（循環動圖）、SVG（向量圖） | PNG、JPEG、WebP、GIF（循環動圖）、SVG（向量圖） |
| 站點支援工作流 | 文生圖、多參考圖編輯、原生 GIF 動圖與向量 SVG | |
| 基礎 1K/2K/4K 積分（Medium 品質） | 1K: 每張 20 點 2K: 每張 30 點 4K: 每張 40 點 | 1K: 每張 24 點 2K: 每張 36 點 4K: 每張 48 點 |
介面與模型 ID
API 整合將文生圖與圖生圖拆分為獨立端點，詳細參數規範請參閱 圖像生成文件；在 GPTImage.ai 上只需直接在模型下拉選單中選擇 Flare 或 Sunburst 即可。
gpt-image-2-6/flare-text-to-image
gpt-image-2-6/flare-image-to-image
gpt-image-2-6/sunburst-text-to-image
gpt-image-2-6/sunburst-image-to-image
從 GPT Image 2.5 升級遷移
2.5 的既有提示詞與工作流可無縫遷移至 2.6，並獲得三項新增能力：使用 complexity 在不增加積分的前提下增強構圖規劃；使用 svg 輸出清晰品牌圖形（或使用專用的 AI Logo 生成器）；使用 gif 直接生成循環微動效。
如何使用 GPT Image 2.6 創作
建議先確定目標輸出格式，因為不同格式會聯動啟用不同的進階參數。常規靜態圖片建議選擇 PNG、JPEG 或 WebP；品牌徽標與圖示適合 SVG；貼圖與循環微動效適合 GIF。
- 在首頁生成器中選擇 GPT Image 2.6 Flare 或 GPT Image 2.6 Sunburst。
- 輸入提示詞（最高 32,000 字元），並依需求上傳最多 16 張參考圖。
- 選擇輸出格式（PNG、JPEG、WebP、GIF 或 SVG）、Quality 品質檔位與 Complexity 複雜度。
- 若選 PNG/WebP，可按需開啟透明背景；若選 GIF，設定尺寸（512×512 或 768×768）、幀數與幀延遲；若選 SVG，選擇向量模型。
- 確認底部的即時積分預估後點擊生成，完成後按真實原生副檔名下載儲存。
需要編寫結構化提示詞可參考 官方提示詞指南，也可在生成器中即時切換參數觀察積分變化。
GPT Image 2.6 六大實用提示詞範本
點擊複製以下任一範本並替換為你的主體描述，同時在生成器介面配置對應的輸出格式與參數。
原生循環 GIF 動圖角色（Flare）
- 所需參考圖
- 無需參考圖，或上傳 1 張吉祥物/IP 角色參考圖。
- 建議參數配置
- 格式：GIF · 尺寸：512×512 · 幀數：9 幀 · 延遲：140 ms
創作一個可愛的琺瑯徽章風格咖啡杯角色的無縫循環動畫，在乾淨的奶油色背景居中輕輕冒著熱氣並開心眨眼。動作具備流暢的擠壓與拉伸效果，所有幀保持一致的線條粗細和清晰的扁平向量著色。
成品驗收要點: 檢查首尾幀銜接是否平滑循環，靜態背景與描邊粗細是否在各幀間保持穩定。
可編輯向量 SVG 品牌徽標（Flare / Sunburst）
- 所需參考圖
- 無需參考圖，或上傳手繪草圖。
- 建議參數配置
- 格式：SVG · SVG 模型：gpt-5.6-terra · 比例：1:1
設計一個將風格化摺紙狐狸與新月結合的簡潔幾何向量徽章。使用大膽極簡的路徑，嚴格限定三種純色（深藏青、焦琥珀、暖象牙白），留白均衡，貝茲曲線銳利清晰，不含任何攝影級漸層或紋理。
成品驗收要點: 將下載的 .svg 檔案拖入 Figma、Illustrator 或瀏覽器中檢查路徑節點是否乾淨、顏色分層是否清晰。
精準排版藝術展覽海報（Sunburst）
- 所需參考圖
- 無需參考圖。
- 建議參數配置
- 格式：PNG · 品質：XHigh · 複雜度：High · 比例：2:3
設計一張瑞士現代主義展覽海報，採用鈷藍、朱紅與暖紙白配色的包浩斯風格建築拼貼。包含精確清晰的排版文字：頂部主標題 "FORM & LIGHT 2026"，副標題 "ARCHITECTURAL GRAPHICS EXHIBITION"，底部文字 "NOV 14 – DEC 20 · GALLERY 4"。保留充足邊距與均衡網格對齊。
成品驗收要點: 逐字核對標題、日期與標點符號，確認頁面邊距與網格對齊準確。
透明背景 3D 貼紙 / UI 圖示（Flare）
- 所需參考圖
- 無需參考圖。
- 建議參數配置
- 格式：PNG 或 WebP · 背景：Transparent · 品質：High
建立一個帶細膩青色與紫羅蘭虹彩折射光澤的等距 3D 水晶稜鏡徽章，居中放置並留足四周內邊距，輪廓清晰俐落。保持背景完全透明，不要生成地面陰影或棋盤格底紋。
成品驗收要點: 在深色與淺色背景畫布上測試下載的 PNG/WebP 透明通道邊緣是否有雜邊。
多參考圖人物與場景融合（Sunburst）
- 所需參考圖
- 上傳 2–4 張參考圖（人物 + 服裝 + 場景）。
- 建議參數配置
- 格式：PNG · 品質：High · 複雜度：High · 比例：16:9
將參考圖 1 的人物特徵與參考圖 2 的剪裁精良橄欖綠風衣結合，置於參考圖 3 的雨夜霓虹賽博龐克書店內。保持人物面部相似度、自然的布料皺褶以及玻璃櫥窗上協調的潮濕反光。
成品驗收要點: 分別對照三張輸入參考圖核對人物面部特徵、服裝款式與背景氛圍融合度。
品質、複雜度、GIF 與 SVG 參數規則
GPT Image 2.6 對不同輸出格式實施嚴格的互斥參數校驗。GPTImage.ai 前端會自動隱藏不相容選項，並在後端送出請求前清理互斥欄位。
理解 quality 與 complexity 的區別有助於控制成本：Quality 決定渲染精度與 token 密度（會按倍率調整積分），而 Complexity 調節模型內部結構規劃深度，且不收取額外加價。
| 控制項 / 特性 | 可選範圍與限制 | GPTImage.ai 支援說明 |
|---|---|---|
| Quality 品質（6 檔） | low, medium, high, xhigh, max, auto | 按 0.85× 至 2× 倍率計費 |
| Complexity 複雜度（3 檔） | low, medium, high | 0 額外積分加價 |
| 16 種畫幅比例 | 1:1 至 21:9，新增 27:16、16:27、9:8、8:9（擴展比例限 1K） | 選擇 GIF 格式時停用 |
| 透明背景 | transparent / opaque / auto | 僅支援 PNG 與 WebP |
| 有損壓縮率 | 0 至 100% | 僅支援 JPEG 與 WebP |
| 原生 GIF 雪碧圖動畫 | auto、512×512（最高 27 幀）、768×768（最高 12 幀），幀延遲 50–1000 ms | 不支援局部遮罩及 1024×1024 |
| 原生向量 SVG | 向量模型：gpt-5.6-luna、gpt-5.6-terra、gpt-6-sol | 支援真實 .svg 副檔名下載 |
為什麼 768×768 GIF 上限為 12 幀？上游雪碧圖限制單邊不超過 3,840 px 且總像素不超過 8,294,400，生成器已自動限制最大合法幀數以確保送出成功。
生成的 SVG 向量檔案會經過安全隔離下載標頭保護並保留原始向量路徑。
GPT Image 2.6 積分如何計算
標準品質下，Flare 的 1K/2K/4K 為 20/30/40 積分，Sunburst 為 24/36/48 積分。生成器會在送出前直接顯示 Low、High、Ultra 與 Max 的最終積分，無需自行計算倍率。
向量 SVG 不論選擇哪種模型，都只加 4 積分。GIF 以 1K 價格為底，再依幀數加價（8 幀及以下 +4，9–12 幀 +8，13 幀及以上 +12），768×768 畫布再加 4 積分。複雜度不會改變價格。
送出前可在生成器按鈕旁查看準確積分，或前往 定價頁面 比較訂閱與積分包容量。若上游生成失敗，預扣積分將自動全額退還。
成品檢查清單
對於靜態點陣圖，建議放大至 100% 檢查文字拼寫、人物細節與商品標籤。對於透明背景 PNG/WebP，請分別在淺色和深色背景下預覽邊緣。
對於 GIF 動圖，檢查動畫節奏與首尾幀循環自然度；對於 SVG 向量圖，可在向量軟體（Figma / Illustrator / Inkscape）中開啟驗證可編輯路徑。
原生 GIF 與圖生影片 MP4 如何選擇
GPT Image 2.6 可直接由提示詞生成輕量循環 gif 動畫，非常適合 UI 動效圖示、貼紙和動態表情。
如果需要 5 秒 720p 電影級運鏡影片，建議先生成一張高畫質 PNG 或 WebP 靜態圖，再點擊「Animate This Image」進入專用的 圖生影片工作流。
常見問題
相比 2.5，GPT Image 2.6 最大的升級是什麼？
GPT Image 2.6 新增了原生循環 GIF 動圖生成、原生向量 SVG 匯出、獨立的 complexity 規劃控制、32,000 字元超長提示詞以及包含超寬/超長比例在內的 16 種畫幅比例。
我應該選擇 Flare 還是 Sunburst？
日常快速出圖、測試 GIF 動效和 SVG 靈感建議從 Flare 開始；需要高保真參考圖編輯、產品換背景或複雜文字排版時建議選擇 Sunburst。
調高 Complexity（複雜度）會多扣積分嗎？
不會。Complexity（low / medium / high）僅影響結構規劃深度，不收取任何額外積分。只有模型變體、解析度、Quality 品質、SVG 模型與 GIF 幀數分檔會影響積分。
為什麼選擇 JPEG、GIF 或 SVG 時不能開啟透明背景？
根據 2.6 官方介面規範，透明 Alpha 通道僅適用於 PNG 和 WebP 輸出；而 SVG 向量圖本身預設不含點陣背景。
GPT Image 2.6 的 GIF 最多支援多少幀？
選擇 512×512 尺寸時最高支援 27 幀（或選 Auto 自動）；選擇 768×768 尺寸時受總像素預算限制最高支援 12 幀。
生成的 SVG 檔案可以直接在 Figma 或 Illustrator 中編輯嗎？
可以。選擇 SVG 輸出後下載的是包含真實向量路徑的 .svg 原始檔，而非點陣圖包裝。
參考資料與更新記錄
本指南依據模型介面最新 Schema 與 GPTImage.ai 線上整合參數編寫核對。
最後核對與驗證日期：2026 年 11 月 10 日。